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1. 交通摄像头属于人工智能的哪方面？

1、交通摄像头属于人工智能的哪方面？

传统的网络摄像机对于网络带宽的要求较高， 1080P 的图像，即使反复压缩后，也需要至少 8Mbps 带宽。主要是由于网络摄像机直接把大量数据的高清视频回传给数据中心里的 NVR，很难对所有图像进行实时分析， 大部分时候是对保存的图像进行事后分析。如果全部通过后端数据中心处理，不论处理能力、存储还是网络，都是不可能承受的。

AI 智能处理“云 边缘节点”将成为业内主流的解决方案， 即前端摄像头和后端系统均设有AI 功能。前端摄像头可以实时对大部分视频数据进行结构化处理， 例如，设置在交通路口的摄像头可以提取车牌，车型等汽车信息和乘客数量，是否带安全带等乘客信息回传给数据中心。而小部分不容易识别的视频数据才会发送至后端系统处理。同时，前端处理完的数力投放以及治安管理更加科学、精准、有效的掌控。其中4K/8k的超高清普及是据已经结构化，数据量极大减少，发往后端做存储和进一步的分析

用于交通系统的监控装置，包括基座、安装机构、摄像头、闪光灯、处理器和防护机构，安装机构包括定位组件、背板、挤压组件和两个安装组件，安装组件包括固定板、驱动室、驱动单元、平移块和固定框，防护机构包括顶板、固定组件和两个活动组件，活动组件包括挡板、连接单元、滑环和滑轨，该基于人工智能的用于交通系统的监控装置通过安装机构方便将摄像头牢固地安装在基座上，避免发生偏移抖动，影响抓拍质量，不仅如此，通过防护机构可对摄像头和闪光灯进行遮风挡雨和防雪，保证设备的正常运行，并方便对摄像头进行拆装更换，从而提高了设备的实用性。

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